实验动物分组，
从手工排表到一次计算

文件须为 .xlsx 格式（旧版 .xls 请先在 Excel 中另存为 .xlsx），第一个工作表须命名为「原始数据」，排版要求：

• A 列：动物编号，不可重复。
• B 列：性别，填 F/M 或「雌性」/「雄性」。
• C 列起：各项指标数值。

上传页内置了同样的格式示意，导入失败时可对照逐项检查。

导入有三种方式，任选其一：

• 点击「选择文件」，在对话框中选取 Excel 文件；
• 把文件拖进虚线区域；
• 在访达 / 资源管理器中复制文件，回到本页按 Cmd+V（Windows 为 Ctrl+V）粘贴。

成功导入过的文件会出现在「最近导入」列表中，下次点击文件名即可直接重新导入。

解析成功后，页面显示总动物数、雄雌数量和指标数量。确认与预期一致后，点击「下一步：配置分组参数」。

若解析失败，页面会给出具体原因。常见原因：工作表名不是「原始数据」、表头行缺失、动物编号重复、性别列出现无法识别的取值。

应用场景与分组方式

先声明这次分组用在什么场景：GLP 申报实验、确证性临床试验，还是探索性 / 非 GLP 实验。场景决定可用的分组方式：软件会推荐合适的方法，与该场景监管口径冲突的方法会被禁用，原因直接标注在选项上。

选择最小化法时还要指定协变量和分配概率 p。协变量是分配过程中用来衡量组间是否均衡的指标，下拉列表只给出全部动物都有数值的指标；它与下方「参与统计的指标」是两回事，可以选一样的，也可以不一样。各协变量在不平衡度里是等权相加的，选得越多每个分到的权重越小，一般 1–3 个关键指标就够。p 默认 0.8，取值要严格落在 0 和 1 之间：p = 1 等于每次都挑最优组，没有随机成分，那就不是最小化法了。

除统计均衡优化外的四种方法都会出现「随机种子」输入框：留空则自动生成；种子会随结果一并记录并写入导出文件，用于日后复现同一次分配。统计均衡优化不需要用户提供种子。

分组配置

设置分组数量和每组动物数，页面实时显示「实验组可用动物数」与「当前配置需要」的数量对比。

「性别约束」区域为每个组设置雄性 / 雌性配额。修改组数或每组动物数后配额会自动重新分配，也可以逐组手动调整。

备用动物是一个特殊分组：留作补充替换的动物放在这里，不参与统计检验，也不计入分组数量。配置需要的动物数少于可用数时，页面会提示把剩余动物设为备用。

统计参数与指标选择

• 显著性水平 (α)：常用 0.05 或 0.01。
• 优化模式二选一。严格模式要求所有参与指标的 P 值都大于 α；优化模式允许至多 1 个指标 P ≤ α，在此前提下依次最大化 min(P) 与 mean(P)。

「选择参与统计的指标」列出全部已解析指标。文本类字段（如样本号、FULLNAME）已默认排除，需要时可手动勾选；也可用「全选」「清空」批量操作。至少选择一个指标才能开始计算。

确认无误后点击「开始计算」。

计算页显示本次使用的全部参数，供最后核对。计算耗时取决于数据量和分组配置，小规模数据（几十只动物）通常在几秒内完成；完成后自动跳转到结果页。

若提示「计算失败」，多数是当前约束下不存在满足条件的方案，参见常见问题。

结果概览

顶部四个卡片汇总本次计算：总动物数、分组数量、合格指标数（P > α 的指标 / 参与指标）和计算耗时。

候选分组

统计均衡优化会返回 Top-N 个候选方案，按 min(P) 与 mean(P) 降序排列。点击任一候选即可切换下方所有结果视图。导出时用的就是当前选中的这个候选。

分组方法与可追溯性

记录本次分组声明的应用场景与实际使用的分组方式。上图是统计均衡优化的记录：它不用种子，这一栏就只有场景和方式两项。

用到随机种子的方法要记的东西多得多——种子、随机数算法、输入指纹、引擎版本，最小化法还会列出协变量、分配概率与分档方式，以及所用的不平衡度量：

卡片底部的「复现步骤」按当前方法给出具体做法。同样的内容会写入导出文件的「汇总信息」表，供审计与复现使用。

如果某个协变量同时被选为参与统计的指标，这里会额外提醒：分配本来就是为了让它均衡，它的 P 值偏高是构造的结果，不能当作均衡性的证据。

分组结果

按组列出每只动物的编号，用于核对名单。

统计检验结果

每个指标一行，列含义：

检验方法由软件自动选择：方差齐时用 Student t 检验 / 普通 ANOVA + Tukey HSD，方差不齐时用 Welch t 检验 / Welch ANOVA + Dunnett T3。

组间两两比较

三组及以上设计在整体检验之外，还给出每一对实验组之间的事后检验 P 值，全部配对都会列出。顶部横幅汇总是否全部通过，并标出最接近显著的一对。

点击任一指标行可展开完整的两两比较矩阵，底色按 P 值分档，便于快速定位偏低的比较：

两组设计没有事后比较环节，此区域不显示。

导出结果

点击右下角「导出结果」，选择保存位置（默认文件名 grouping_result.xlsx）。导出的工作簿包含：

完全随机、受限随机化和按主指标分层随机的导出会额外包含审计列：「随机数」记录每只动物的抽签值；按主指标分层随机还会有「区组」列。审阅者在 Excel 中按区组和随机数重新排序，即可手工复核每只动物的组别分配；配合记录的种子，可以完整复现该次分配。

最小化法没有这条排序复核路径：它的分配是一只一只决策出来的，光有随机数反推不出组别。它的导出改为「入组顺序」列，配合「最小化过程」表——表里逐行记录每只动物的协变量档位、各候选组的不平衡度、这一步走的是最优组还是 1−p 分支，以及最终分入哪一组。审阅者据此可以核对声明的规则是否被逐步执行；要逐只复现分配，用记录的种子重跑软件。

底部的「返回修改配置」保留数据回到第二步，「重新开始」清空全部状态回到第一步。